AUFLADEN wird im Rahmen der “7thInternational Conference of Contemporary Affairs in Architecture and Urbanism”(ICCAUA2024) gleich mit mehreren Beiträgen vertreten sein. Die Veranstaltung findet vom 23. bis 24.Mai 2024 an der Alanya Universität in der Türkei statt. Unsere Präsentationen werden innovative Ansätze im Einsatz von Künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen in der Architektur beleuchten:

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1. Analyse des Einsatzes von Künstlicher Intelligenz (KI) als digitales Werkzeug im architektonischen Entwurfsprozess (Tobias Hanke et al.) Dieser Artikel untersucht die Verwendung von Künstlicher Intelligenz als digitales Werkzeug im architektonischen Entwurfsprozess. Es wird eine architektonische Entwurfsstudie durchgeführt, um zu evaluieren, in welchen Bereichen des Entwurfsprozesses KI effektiv eingesetzt werden kann und wo aktuelle Grenzen liegen. Die Studie zeigt, dass KI in bestimmten Anwendungsfällen des Entwurfsprozesses verwendet wird, und bewertet deren Einfluss auf den architektonischen Gestaltungsprozess. Die Ergebnisse basieren auf einer quantitativen, praktischen Untersuchung und liefern Einblicke, wo die Grenzen der KI-Nutzung im Entwurfsprozess liegen.
2. Möglichkeiten und Grenzen von KI-gestützten Entwurfsprozessen in der Architektur (Kawasaki et al.) Die Studie beleuchtet die Auswirkungen der digitalen Transformation in der Bauindustrie auf den Entwurfsprozess von Architekten, wobei Künstliche Intelligenz (KI) zur Automatisierung, Vereinfachung und Beschleunigung beiträgt. Der Fokus liegt auf praktischen Untersuchungen von Formfindungsprozessen mit Grasshopper in Rhino. Der Prozess beginnt einfach und steigert sich allmählich in der geometrischen Komplexität. Die KI generiert den Programmcode, der in Grasshopper integriert wird, um die Struktur in Rhino zu erstellen. Teilresultate zeigen generierte Codes und Bilder der Geometrie und bieten Einblicke in Strukturen und Komplexität. Es wird deutlich, dass KI einewichtige Rolle für Architekten spielt, Prozesse automatisieren kann und Barrieren abbaut. Die Rolle des Architekten verändert sich, und die Kommunikation zwischen Architekten und KI ist entscheidend für die Erzielung der gewünschten Ergebnisse.
3. Integration of AI and LLMs for Enhanced BIM Analysis: A Study on .IFC Model Interpretation (Groenmeyer et al.) Diese Studie erforscht die Anwendung von Künstlicher Intelligenz und großen Sprachmodellen (LLMs) zur Interpretation von Daten aus Building Information Modeling (BIM) in .ifc-Dateien. Ziel ist es, durch die Nutzung dieser Technologien eine intuitive Abfrage von Modelldetails wie Flächenmessungen zu ermöglichen.

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Die Ergebnisse unserer Forschungwerden in einer Online-Videosession vorgestellt und in einem wissenschaftlichen Paper im Tagungsband der Konferenz veröffentlicht.
Links und weitere Angaben folgen nach Veröffentlichung.

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